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# 데이터 분석 FAQ

핵클 데이터 분석에서 퍼널, 리텐션, 이벤트를 확인할 때 자주 묻는 질문입니다.

#### 퍼널 그래프의 데이터는 어떤 기준으로 집계되나요?

퍼널 그래프는 Unique ID 기준으로 집계합니다. 일별 수치를 단순 합산하지 않습니다.

기간 동안 해당 이벤트를 발생시킨 고유 사용자를 한 번만 집계합니다. 같은 사용자가 여러 날 이벤트를 발생시켜도 한 명으로 계산합니다.

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#### 등록된 이벤트의 이름을 변경할 수 있나요?

이벤트 이름은 변경할 수 없습니다. 새 이름으로 이벤트를 수집하고 기존 이벤트는 Off 처리하세요.

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#### 특정 이벤트의 계산 방식에서 활성 사용자는 어떻게 집계되나요?

활성 사용자는 Any Event를 발생시킨 모든 사용자를 집계합니다.

예를 들어 `결제 완료`의 계산 방식을 활성 사용자당 평균 횟수로 설정하면, 특정 이벤트의 총 발생 횟수를 Any Event 기준 총 사용자 수로 나눕니다.

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#### 같은 기간의 차트 데이터가 어제와 달라졌어요.

과거에 발생한 이벤트가 늦게 전송될 수 있습니다. 핵클은 최대 7일 전 데이터까지 결과에 반영합니다.

{% hint style="warning" %}
앱이 오프라인이거나 백그라운드에서 종료되지 않는 경우, 이벤트 전송이 늦어질 수 있습니다.\
늦게 전송된 과거 이벤트도 최대 7일 동안 정상 데이터로 반영합니다.
{% endhint %}

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#### 퍼널 차트와 유저패스 차트의 전환율이 다른 이유는 무엇인가요?

유저패스는 같은 세션 안의 전환만 인정합니다. 퍼널은 세션과 관계없이 조회 기간 안의 전환을 인정합니다.

퍼널은 집계 유형에 따라서도 결과가 달라집니다. 단순 집계 퍼널, 클로즈드 퍼널, 연속 순서 퍼널은 각각 다른 기준을 사용합니다.

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#### 신규 방문 이벤트는 어떻게 측정하나요?

Hackle ID 기준으로 최초 이벤트를 수집한 시점을 신규 방문으로 집계합니다.

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#### 리텐션 차트의 Day 0 리텐션이 100%보다 낮은 이유는 무엇인가요?

시작 이벤트와 지표 이벤트가 다르면 정상입니다.

두 이벤트가 같으면 Day 0 리텐션은 100%입니다.\
두 이벤트가 다르면 시작 이벤트를 발생시킨 사용자 중 지표 이벤트도 발생시킨 사용자의 비율을 계산합니다.

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#### 리텐션 차트의 전체 사용자는 어떻게 계산되나요?

해당 기간 단위의 리텐션을 발생시킬 수 있는 코호트의 고유 사용자 수 대비 실제 발생 비율입니다.

예를 들어 Week 2 리텐션을 발생시킬 수 없는 최근 유입 코호트는 계산 모수에서 제외됩니다.

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#### 유저패스의 '그 외 이벤트'는 무엇인가요?

이전 흐름 분석에서 상위 이벤트에 포함되지 않은 이벤트의 합입니다.

예를 들어 3단계에서 1,000건이 발생했다고 가정해 보겠습니다. 상위 이벤트가 800건이면, 나머지 200건을 '그 외 이벤트'로 표시합니다.

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#### 유저패스에서 '데이터 없음'이 표시되는 이유는 무엇인가요?

이전 흐름 분석의 해당 단계에 발생한 데이터가 없음을 의미합니다.

예를 들어 최종 이벤트로 `session_start`를 선택하고 이전 단계를 4단계까지 조회할 수 있습니다. 네 번째 이전 단계에 이벤트가 없으면 '데이터 없음'으로 표시합니다.


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# Agent Instructions
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