A/B 테스트 소개

데이터로 제품 변경의 효과를 검증하는 방법을 알아봅니다.

새 기능이나 UX 변경의 효과를 데이터로 검증하는 방법입니다.

같은 기간에 실제 사용자를 기존안과 신규안으로 나눕니다. 각 안이 전환율, 리텐션, 매출 같은 핵심 지표에 미친 영향을 비교합니다.

핵클의 A/B 테스트를 통해 가설을 세우고, 실험을 설계하고, 통계적으로 유의미한 결과를 바탕으로 제품을 개선할 수 있습니다.

카카오 메시지 A/B 테스트 예

AB 테스트는 이런 팀에 필요합니다!

• 새 기능과 UI 변경을 검증하는 기획자, PM, PO

• 프로모션과 CTA의 전환율을 높이는 마케터

• 더 나은 사용자 경험을 찾는 디자이너

• 알고리즘과 인프라 변경을 검증하는 개발자

• 데이터로 의사결정하는 모든 팀

활용 예시

URL 테스트 성공 사례 URL 변경을 실험으로 검증한 사례를 확인합니다.

인앱 A/B 테스트 앱 안에서 사용자 경험을 개선하는 실험 방법을 알아봅니다.

넷플릭스의 A/B 테스트 넷플릭스가 실험으로 제품을 개선한 방식을 살펴봅니다.