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# A/B 테스트 소개

데이터로 제품 변경의 효과를 검증하는 방법을 알아봅니다.

새 기능이나 UX 변경의 효과를 데이터로 검증하는 방법입니다.

같은 기간에 실제 사용자를 기존안과 신규안으로 나눕니다. 각 안이 전환율, 리텐션, 매출 같은 핵심 지표에 미친 영향을 비교합니다.

{% hint style="success" %}
핵클의 A/B 테스트를 통해 가설을 세우고, 실험을 설계하고, 통계적으로 유의미한 결과를 바탕으로 제품을 개선할 수 있습니다.
{% endhint %}

![카카오 메시지 A/B 테스트 예](https://2738466581-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FLHRZjjknm5KdNgPtDsbl%2Fuploads%2Fgit-blob-a87d8a92d40510d7582078dabf561a4cd4336ed3%2F2025-09-02-kakao-message-ab-test.png?alt=media)

{% hint style="info" %}
AB 테스트는 이런 팀에 필요합니다!

* **새 기능과 UI 변경을 검증**하는 기획자, PM, PO
* 프로모션과 CTA의 **전환율을 높이는** 마케터
* **더 나은 사용자 경험**을 찾는 디자이너
* **알고리즘과 인프라 변경을 검증**하는 개발자
* **데이터로 의사결정**하는 모든 팀
  {% endhint %}

### 활용 예시

<table data-view="cards"><thead><tr><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref">링크</th></tr></thead><tbody><tr><td><i class="fa-link">:link:</i><br><strong>URL 테스트 성공 사례</strong><br>URL 변경을 실험으로 검증한 사례를 확인합니다.</td><td><a href="https://hackle.io/ko/post/url-test-success-case1/">https://hackle.io/ko/post/url-test-success-case1/</a></td></tr><tr><td><i class="fa-mobile-screen">:mobile-screen:</i><br><strong>인앱 A/B 테스트</strong><br>앱 안에서 사용자 경험을 개선하는 실험 방법을 알아봅니다.</td><td><a href="https://hackle.io/ko/post/inapp-ab-test/">https://hackle.io/ko/post/inapp-ab-test/</a></td></tr><tr><td><i class="fa-play">:play:</i><br><strong>넷플릭스의 A/B 테스트</strong><br>넷플릭스가 실험으로 제품을 개선한 방식을 살펴봅니다.</td><td><a href="https://hackle.io/ko/post/abtest-netflix/">https://hackle.io/ko/post/abtest-netflix/</a></td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions
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GET https://docs.hackle.io/ab-test/about.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

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