활용 사례

결과 링크의 차트와 응답은 예시이며, 실제 응답은 워크스페이스 데이터와 시점에 따라 달라집니다.

간단히 물어본 뒤 후속 질문으로 깊이를 더해보세요.

처음부터 모든 조건을 담은 긴 질문보다, 결과를 보고 "왜 이 시점에 떨어졌나요?", "이 코호트만 따로 보여줘", "차트로 그려줘" 같은 후속 질문을 던지는 방식이 더 깊이 있는 분석을 이끌어냅니다.

시각화가 필요하면 명시적으로 요청해주세요.

"차트로 그려줘", "시각화해서 분석해줘" 와 같이 요청하면 적절한 형태의 차트를 생성합니다.

핵클 MCP 로 어떤 분석이 가능한지 실제 사례로 확인하실 수 있습니다. 각 사례에는 사용한 프롬프트와 Claude 가 생성한 결과 링크가 함께 있습니다.

일간 활성 사용자 수 시각화

활성 사용자 추이를 차트로 확인하고, 변동 구간과 원인을 분석합니다.

주간 리텐션 시각화

코호트별 리텐션을 비교해, 차이가 나타난 구간과 원인 가설을 살펴봅니다.

지난 3개월간 활성 사용자 변화

특정 기간 사용자 변화를 요약하고, 추세를 파악합니다.

사용자 경로별 전환율 비교

경로별 전환율을 비교하고, 전환에 유리한 경로의 특징을 찾습니다.

신규 기능이 스티키니스에 미친 영향

신규 기능 전후 스티키니스를 비교해, 사용자 재방문에 미친 영향을 살펴봅니다.

신규 기능 출시 후 리텐션 변화

출시 전후 리텐션을 비교해, 신규 기능이 잔존율에 미친 변화를 확인합니다.

푸시 메시지 참여율 분석

푸시 캠페인의 참여율을 비교하고, 성과가 높은 메시지의 공통점을 찾습니다.

인앱 메시지 디자인 변경 효과

디자인 변경 전후 클릭률을 비교해, 변경 효과를 확인합니다.