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# 활용 사례

Hackle MCP 로 어떤 분석이 가능한지 실제 사례로 확인하실 수 있습니다. 각 사례에는 사용한 프롬프트와 Claude 가 생성한 결과 링크가 함께 있습니다.

> 결과 링크의 차트와 응답은 예시이며, 실제 응답은 워크스페이스 데이터와 시점에 따라 달라집니다.

### 사용자 동향 분석

#### 일간 활성 사용자수 시각화

```
일간 활성 사용자수를 시각화해서 상세 분석 해주세요
```

DAU 추이를 차트로 그리고, 변동 패턴과 주요 변화 지점을 함께 해석합니다.

→ [결과 보기](https://claude.ai/public/artifacts/cb661fe3-8816-4c83-9ad6-5d1547e68ac1)

***

#### 주간 리텐션 시각화

```
주간 리텐션을 시각화해서 상세 분석해주세요
```

코호트별 주간 리텐션 곡선을 시각화하고, 코호트 간 차이와 그 원인 가설을 함께 제시합니다.

→ [결과 보기](https://claude.ai/public/artifacts/61051380-d824-4163-b3f9-c0eb2ff004c9)

***

#### 지난 3개월간 활성 사용자 변화

```
지난 3개월간 활성 사용자가 어떻게 변화했나요?
```

특정 기간의 활성 사용자 추이를 요약하고, 변화 양상을 자연어로 설명합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/e1e433c5-d88a-45ec-b2a9-d8e893f07b72)

### 사용자 행동 분석

#### 사용자 경로별 전환율 비교

```
어떤 사용자 경로가 전환율이 가장 높은가요?
```

여러 사용자 경로의 전환율을 비교하고, 가장 효과적인 경로의 특징을 분석합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/b31b7296-1a44-4e06-b6c7-1e9a0eb2c132)

### 기능 출시 영향 분석

#### 신규 기능이 스티키니스에 미친 영향

```
신규 기능이 사용자 고착도(스티키니스)에 어떤 영향을 미쳤나요?
```

신규 기능 도입 전후의 스티키니스를 비교하고, 변화 정도와 의미를 평가합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/d0d78742-7807-4b92-9daf-79944d1f6ce2)

***

#### 신규 기능 출시 후 리텐션 변화

```
신규 기능 출시 후 리텐션 변화는 어떤가요?
```

기능 출시 시점을 기준으로 리텐션의 변화 패턴을 비교합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/9b9aaf56-016b-4c59-8f85-7e30f45e50be)

### 마케팅 메시지 효과 측정

#### 푸시 메시지 참여율 분석

```
어떤 푸시 메시지가 가장 높은 참여율을 보였나요?
```

푸시 캠페인을 참여율 기준으로 정렬하고, 성과가 높은 메시지의 공통점을 정리합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/302b1a85-b865-4252-b7c7-a63fca220218)

***

#### 인앱 메시지 디자인 변경 효과

```
인앱 메시지 디자인 변경이 클릭률에 어떤 영향을 미쳤나요?
```

디자인 변경 전후의 클릭률을 비교하고, 변화의 의미를 평가합니다.

→ [대화 보기](https://claude.ai/share/22b502eb-32af-4e05-a2fd-e47690b5b0b6)

### 활용 팁

* **간단히 물어본 뒤 후속 질문으로 깊이를 더해보세요.** 처음부터 모든 조건을 담은 긴 질문보다, 결과를 보고 *"왜 이 시점에 떨어졌나요?"*, *"이 코호트만 따로 보여줘"*, *"차트로 그려줘"* 같은 후속 질문을 던지는 방식이 더 깊이 있는 분석을 이끌어냅니다.
* **시각화가 필요하면 명시적으로 요청해주세요.** *"차트로 그려줘"*, *"시각화해서 분석해줘"* 와 같이 요청하면 적절한 형태의 차트를 생성합니다.


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# Agent Instructions
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```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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