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# 리텐션 분석 사용 예시

사용자의 재방문과 유지율을 분석하는 예시입니다.

리텐션 차트로 재방문, 핵심 기능 사용, 재구매를 분석하는 예시입니다.

시작 이벤트는 분석의 기준 행동입니다. 목표 이벤트는 재방문으로 볼 행동입니다.

### 유입과 활성화

* **최근 7일간 서비스 재방문율은 어떻게 변할까?**
  * 시작 이벤트: `Any Event`
  * 목표 이벤트: `Any Event`
  * 조회 기간: 최근 7일, 일별
  * 일별 리텐션이 급격히 하락하는 시점을 확인합니다.
* **가입한 사용자는 2주 뒤에도 활성 상태일까?**
  * 시작 이벤트: `Sign Up`
  * 목표 이벤트: `Any Event`
  * 조회 기간: 최근 14일, 일별
  * 가입 직후 온보딩이 장기 사용으로 이어지는지 확인합니다.
* **가입 후 가장 크게 이탈하는 구간은 어디일까?**
  * 시작 이벤트: `Sign Up`
  * 목표 이벤트: `Any Event`
  * 조회 기간: 최근 14일, 일별
  * 코호트 테이블에서 연속된 기간의 리텐션 차이를 비교합니다.

### 핵심 기능 사용

* **사용자는 핵심 기능을 다시 사용할까?**
  * 시작 이벤트: `Any Event`
  * 목표 이벤트: `Favorite`, `Send Message`, `Follow` 등 핵심 기능 이벤트
  * 조회 기간: 최근 7일, 일별
  * 기능별 차트를 저장해 재사용률을 비교합니다.
* **특정 기능 사용자가 다음 주에도 돌아올까?**
  * 시작 이벤트: 분석할 핵심 기능 이벤트
  * 목표 이벤트: `Any Event`
  * 조회 기간: 최근 8주, 주별
  * 기능 경험이 장기 활성화와 연결되는지 확인합니다.

### 구매와 결제

* **최근 방문자의 주별 재구매율은 몇 %일까?**
  * 시작 이벤트: `Any Event`
  * 목표 이벤트: `Purchase`
  * 조회 기간: 최근 30일, 주별
  * 구매 주기가 긴 서비스는 Unbounded 리텐션을 함께 확인합니다.
* **전체 사용자와 구매 사용자의 일별 리텐션은 어떻게 다를까?**
  * 첫 번째 차트는 시작 이벤트와 목표 이벤트를 모두 `Any Event`로 설정합니다.
  * 두 번째 차트는 시작 이벤트를 `Purchase`, 목표 이벤트를 `Any Event`로 설정합니다.
  * 조회 기간은 최근 14일, 일별로 동일하게 설정합니다.
  * 두 차트의 리텐션 추세를 비교해 구매 경험의 영향을 확인합니다.


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# Agent Instructions
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