인사이트 분석 사용 예시

지표 추이와 사용자 행동을 분석하는 예시입니다.

인사이트 차트에서 확인할 수 있는 대표 분석 예시입니다.

제품 사용성 관련

• 최근 우리 서비스의 DAU/WAU/MAU를 확인하고 싶다면?

  • Unique User를 기준으로 Any Event를 발생시킨 데이터를 조회합니다.

• 사용자가 이용하는 OS별 점유율과 세부 현황을 한눈에 보고 싶다면?

  • 사용자 이벤트 속성에서 OS name, OS type을 선택해 조회합니다.

• 우리 서비스를 사용하는 유저의 지역, 기기, 성별, 나이 분포를 보고 싶다면?

  • 사용자 이벤트 속성에서 Gender, Device Type, Age를 선택해 조회합니다.

• 지난 한 달간 새로 생성된 프로젝트 수와 회원가입자 수를 확인하고 싶다면?

  • 회원가입 완료 이벤트를 선택하고 기간을 30일로 설정합니다.

제품 유입 관련

• 제품 방문 수와 방문자 수를 확인하고 싶다면?

분석 항목의 첫 번째 값은 횟수로 설정합니다. 분석 항목을 추가한 뒤, 두 번째 값은 사용자 수로 설정합니다.

방문 수와 방문자 수 설정

• 마케팅 채널별 제품 유입 경로를 확인하고 싶다면?

  • 원하는 이벤트를 분석 항목으로 설정합니다. 나눠보기에서 utm_source, utm_medium, utm_resource 같은 마케팅 추적 속성을 선택합니다.

• iOS와 Android 사용자를 비교하고 싶다면?

  • 사용자 그룹에 osName > iPhone과 osName > Android를 각각 설정합니다.

  • 가로 막대 차트로 변경하면 그룹별 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

결제·매출 관련

• 결제 전환율을 보고 싶다면?

  • 홈페이지 방문에서 구매로 전환한 사례를 설정합니다. PV 기준은 횟수를, UV 기준은 사용자 수를 선택합니다.

  • 전환의 분자와 분모에 알맞은 이벤트를 각각 선택합니다.

• 주문 수와 매출을 동시에 확인하고 싶다면?

구매 완료 이벤트를 선택합니다. 첫 번째 분석 항목은 횟수로 설정합니다. 분석 항목을 추가한 뒤, 두 번째 값은 총합으로 설정합니다.

주문 수와 매출 설정

• 특정 지역 사용자를 비교하고 싶다면?

  • 사용자 그룹에 Location > Seoul과 Location > Gyungi를 각각 설정합니다.

  • 가로 막대 차트로 변경하면 그룹별 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

• 매출 상위 상품이나 카테고리를 확인하고 싶다면?

  • 나눠보기에서 상품 또는 카테고리 속성을 선택합니다. 파이 차트는 전체 기간 합산 비중을 확인하기 좋습니다.

  • 횟수는 주문 수, 사용자 수는 주문자 수, 총합은 매출을 보여줍니다.

  • 총합은 주문 금액 속성인 value 또는 order_amount를 선택합니다.