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# 데이터 분석 소개

핵클 데이터 분석은 고객 행동과 비즈니스 현황을 파악하는 플랫폼입니다.

{% hint style="success" %}
하나의 이벤트 데이터로 A/B 테스트, 기능 플래그, 데이터 분석을 함께 운영하세요.

Web과 App의 행동 로그를 통합하고, 샘플링 없이 실시간으로 분석합니다.
{% endhint %}

![](/files/8dT5sOK4pUrPG6COqLpL)

### 무엇을 분석할 수 있나요?

기간과 조건을 설정해 다음 질문에 답할 수 있습니다.

* 어느 채널, OS, 지역에서 사용자가 유입되나요?
* 회원가입, 검색, 구매 전환율은 어떻게 변하나요?
* 매출, 평균 구매 금액, 가입자 수는 목표에 가까워지고 있나요?

{% hint style="info" %}
SQL 없이도 기간, 이벤트, 사용자 속성으로 분석 조건을 설정할 수 있습니다.
{% endhint %}

### 이런 팀에 적합합니다

{% hint style="info" %}
**프로덕트팀**은 고객 여정과 기능 성과를 확인합니다.

**마케팅팀**은 유입 채널과 캠페인 성과를 비교합니다.

**데이터팀**은 반복 분석을 줄이고, 고도화된 분석에 집중합니다.

**리더십팀**은 핵심 KPI와 비즈니스 흐름을 빠르게 확인합니다.
{% endhint %}

### 분석 시작하기

<table data-view="cards"><thead><tr><th>가이드</th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref">링크</th></tr></thead><tbody><tr><td><i class="fa-chart-line">:chart-line:</i><br><strong>차트 유형</strong><br>인사이트, 리텐션, 퍼널, 유저패스 분석을 선택하세요.</td><td><a href="/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/1qC94B3nWS2kjHxSOt7b">/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/1qC94B3nWS2kjHxSOt7b</a></td></tr><tr><td><i class="fa-lightbulb">:lightbulb:</i><br><strong>데이터 분석 활용 팁</strong><br>분석 유형별 활용 방법과 예시를 확인하세요.</td><td><a href="/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/u41CY3Sqs7Q7Ah3zDgdP">/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/u41CY3Sqs7Q7Ah3zDgdP</a></td></tr><tr><td><i class="fa-file-lines">:file-lines:</i><br><strong>데이터 리포트</strong><br>분석 결과를 정리하고 팀과 공유하세요.</td><td><a href="/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/H3Y8aPFusPBlDbL9qAEH">/spaces/LHRZjjknm5KdNgPtDsbl/pages/H3Y8aPFusPBlDbL9qAEH</a></td></tr></tbody></table>

### 핵클 데이터 분석의 강점

{% hint style="success" %}
Web과 App 데이터를 하나로 분석합니다. 전체 데이터를 실시간으로 확인합니다.

실험과 기능 플래그에도 같은 이벤트를 사용합니다. 이벤트는 중복 청구되지 않습니다.
{% endhint %}

<details>

<summary>다른 분석 도구와 비교하기</summary>

**Google Analytics**는 웹 트래픽 분석에 적합합니다. 핵클은 Web과 App의 사용자 행동을 함께 분석합니다.

**Amplitude, Mixpanel**은 제품 분석 기능을 제공합니다. 핵클은 데이터 분석과 실험, 기능 플래그를 한 플랫폼에서 운영합니다.

</details>


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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
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GET https://docs.hackle.io/data/data-analytics.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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