# 리텐션 분석 활용 ## 리텐션 분석 활용 팁 리텐션은 단순 방문 기준으로 분석하는 것이 일반적이지만, 가입/구독/구매와 같이 제품의 주요한 사용자 행동 데이터(이벤트)를 기준으로도 분석할 수 있습니다. 보고자 하는 제품의 주요 퍼널별로 리텐션을 점검하면, 퍼널 분석과는 또 다른 인사이트를 발견할 수 있습니다. ### 1. 유입 관련 #### 최근 7일간 서비스를 재방문한 사용자들의 일별 리텐션은 몇 %일까? Any Event 를 선택하시면 핵클에서 집계하는 모든 이벤트들이 집계되는 이벤트 이므로 ‘방문’ 을 측정하기에 적합합니다. * 시작 이벤트 : Any Event * 목표 이벤트 : Any Event * 기간 : 일별, 최근 7일 * 기간을 설정하여 기본적인 D+3 리텐션, D+7 리텐션을 볼 수 있고, 특정 기간의 이벤트를 볼 수도 있습니다. 혹은 서비스 방문 주기가 긴 서비스의 경우, 주별/월별 리텐션을 볼 수도 있습니다. ![데이터 설정](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F25c76a49-8482-41ec-9ee7-18d09c889de6%2FUntitled.png?table=block\&id=e00e613c-7197-45ca-a9ff-944f58e52173\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1250\&userId=\&cache=v2) ![데이터 조회](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2Fc4dab797-04ea-401b-a42c-bb53414c876a%2FUntitled.png?table=block\&id=8f7588de-a25f-4a4f-9133-7f3f5e1fede5\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1250\&userId=\&cache=v2) 리텐션은 \[시작 이벤트] 를 Day 0, Week 0 시점에 발생시킨 유저들을 기준으로 다음 Day, Week 에 발생시킨 여부를 보여줍니다. 아래 표를 참고하여 해석할 수 있습니다. ![리텐션 보는 방법](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F7d102e92-c49a-4731-887d-57ae19c081af%2FUntitled.png?table=block\&id=719e6b3b-7924-46d2-bc49-29f79c3efe9f\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1250\&userId=\&cache=v2) ### 2. 사용성 관련 #### 회원가입 이후 일별 리텐션은 어떻게 볼 수 있을까? 특정 행동을 한 이후 리텐션을 보고 싶을 경우 \[시작 이벤트] 를 설정하여 원하는 데이터를 볼 수 있습니다. **데이터 설정** * 시작 이벤트 : signup (회원가입) * 지표 이벤트 : any event ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F4532e65f-d487-4c28-9ae9-e7cef24b9ff1%2FUntitled.png?table=block\&id=dcd0cc95-276d-4f8f-aef1-a285812d8f16\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=2000\&userId=\&cache=v2) **데이터 확인** 아래와 같이 집계된 기간별 리텐션을 확인 할 수 있습니다. 사용자 수 (볼륨)을 기준으로 유니크 유저(unique count)와 리텐션(%)를 확인 할 수 있는데, 리텐션이 높을수록 각 테이블의 음영은 진해집니다. ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F0bc7bc87-f8e4-4150-8203-369ad0a5b364%2FUntitled.png?table=block\&id=6d9d2129-2681-466e-9f2a-7f94e0b89cf1\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1250\&userId=\&cache=v2) #### 유저가 특정 행동(찜하기, 메세지 보내기, 팔로우 하기 등)을 얼마나 자주할까? 서비스 특성에 따라 좋아요, 메세지 보내기, 팔로우하기, 검색하기 등 중요하게 보는 크리티컬 이벤트를 선택하여 발생 빈도를 볼 수 있습니다. **데이터 설정** * 시작 이벤트 : Any Event * 목표 이벤트 : ex. favorite (즐겨찾기), click\_follow (팔로우), complete\_subscribe (구독완료) 등 * 서비스 특성에 따라 중요하게 보는 유저 특성을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 멤버쉽 등급 별로 보거나 특정 지역 별로 볼 수 있습니다. ex. 사용자 그룹 > country = America ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2Ff59f78c2-66ac-4a66-91a1-247fc3a6a33a%2FUntitled.png?table=block\&id=6370ec4d-8e14-48dc-b420-72807a73807b\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=2000\&userId=\&cache=v2) ### 3. 구매/결제 관련 #### 전체 유저와 결제 유저의 일별 방문 리텐션은 어떻게 다를까? 다른 특징을 가진 유저 세그먼트의 리텐션을 보기 위해서는 ‘사용자 그룹’ 을 추가하여 지표를 분석할 수 있습니다. **분석 항목** * 시작 이벤트 : Any Event * 지표 이벤트 : Any Event **사용자 그룹** * 1 모든 사용자 * 2 구매 완료한 사용자 그룹 * 이벤트 : 구매 완료를 확인할 수 있는 이벤트 선택 (ex. complete\_purchase) * 기간 : 최근 N 일 설정 * 횟수 : N 회 이상 설정 **데이터 확인** * 같은 재방문 리텐션이지만 전체 유저와 결제 유저의 리텐텐 지표(%) 두 그룹간의 차이를 한 눈에 확인할 수 있습니다. ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F81575b52-483f-47df-a46e-9473cddcb9fb%2FUntitled.png?table=block\&id=5c89ff2e-4a41-4718-96a7-a5ae1fbf3c9a\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1440\&userId=\&cache=v2) #### 최근 30일간 서비스를 방문한 사용자의 주별 재구매 리텐션 데이터는 몇 %일까? 지표 이벤트 설정에 따라 특정 이벤트의 발생 빈도를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 구매 이벤트를 선택하면 구매 빈도를 확인할 수 있습니다. **지표 설정** * 시작 이벤트 : Any Event * 지표 이벤트 : 구매 완료 이벤트 (order\_complete) * 기간 : 주별, 최근 30일 **사용자 그룹** * 1 전체 유저 * 2 결제 유저\ 최근 30일 기준으로 1번이라도 결제를 한 유저 **데이터 확인** 아래와 같이 전체 유저, 결제 이력이 있는 유저가 얼마나 자주 구매하는 지 구매 빈도를 볼 수 있습니다. 조회할 기간과 주기는 서비스 특성에 따라 변경하여 조회할 수 있습니다. ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F77bf4c4d-a3af-42f5-be64-ed208a8c0119%2FUntitled.png?table=block\&id=408a3d00-2ff6-428d-8fcb-66dac6d4e63c\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=2000\&userId=\&cache=v2) #### 특정 경로를 경유했거나, 특정 캠페인을 타고 들어온 유저가 실제로 결제했는 지 어떻게 볼 수 있을까요? 이 경우에는 시작 이벤트에서 집계하고 싶은 경로 혹은 UTM 을 설정하면 해당 이벤트를 일으킨 유저를 기준으로 집계 됩니다. **데이터 설정** * 시작 이벤트 * 이벤트 : Any Event (모든 이벤트 발생) * 속성 : UTM users or 특정 이벤트 * utm source, utm campaign 등 마케팅으로 유입된 유저만 따로 선택할 수 있습니다. * 목표 이벤트 : 구매 완료 이벤트 ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2F9aa52cce-779f-4eee-8617-6cead82b70c2%2FUntitled.png?table=block\&id=fdb717f5-71d9-49f9-862c-ad88aa165ce0\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1440\&userId=\&cache=v2) **데이터 확인** * 마케팅으로 유입된 유저 N명 중에 실제로 결제완료가 일어난 유저의 수와 빈도를 아래와 같이 확인할 수 있습니다.\ 프로모션 기간을 반영하고 싶다면 특정 날짜를 선택할 수 있고, 구매 빈도가 긴 서비스라면 주별/월별로 보시길 추천드립니다. ![](https://low-cart-12b.notion.site/image/https%3A%2F%2Fs3-us-west-2.amazonaws.com%2Fsecure.notion-static.com%2Fd40a91fc-9514-4305-90c0-6461dbb8a7d9%2FUntitled.png?table=block\&id=372f0555-e47b-482e-b1eb-501c1ea72a67\&spaceId=516bc997-49ba-4a88-a95c-2b7b83137a2f\&width=1540\&userId=\&cache=v2) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.hackle.io/data/analysis-tips/step-by-step-retention-analysis.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.