리텐션 분석 활용

리텐션 분석 활용 팁

리텐션은 단순 방문 기준으로 분석하는 것이 일반적이지만, 가입/구독/구매와 같이 제품의 주요한 사용자 행동 데이터(이벤트)를 기준으로도 분석할 수 있습니다. 보고자 하는 제품의 주요 퍼널별로 리텐션을 점검하면, 퍼널 분석과는 또 다른 인사이트를 발견할 수 있습니다.

1. 유입 관련

최근 7일간 서비스를 재방문한 사용자들의 일별 리텐션은 몇 %일까?

Any Event 를 선택하시면 핵클에서 집계하는 모든 이벤트들이 집계되는 이벤트 이므로 ‘방문’ 을 측정하기에 적합합니다.

• 시작 이벤트 : Any Event

• 목표 이벤트 : Any Event

• 기간 : 일별, 최근 7일

  • 기간을 설정하여 기본적인 D+3 리텐션, D+7 리텐션을 볼 수 있고, 특정 기간의 이벤트를 볼 수도 있습니다. 혹은 서비스 방문 주기가 긴 서비스의 경우, 주별/월별 리텐션을 볼 수도 있습니다.

데이터 설정

데이터 조회

리텐션은 [시작 이벤트] 를 Day 0, Week 0 시점에 발생시킨 유저들을 기준으로 다음 Day, Week 에 발생시킨 여부를 보여줍니다. 아래 표를 참고하여 해석할 수 있습니다.

리텐션 보는 방법

2. 사용성 관련

회원가입 이후 일별 리텐션은 어떻게 볼 수 있을까?

특정 행동을 한 이후 리텐션을 보고 싶을 경우 [시작 이벤트] 를 설정하여 원하는 데이터를 볼 수 있습니다.

데이터 설정

• 시작 이벤트 : signup (회원가입)

• 지표 이벤트 : any event

데이터 확인

아래와 같이 집계된 기간별 리텐션을 확인 할 수 있습니다.

사용자 수 (볼륨)을 기준으로 유니크 유저(unique count)와 리텐션(%)를 확인 할 수 있는데, 리텐션이 높을수록 각 테이블의 음영은 진해집니다.

유저가 특정 행동(찜하기, 메세지 보내기, 팔로우 하기 등)을 얼마나 자주할까?

서비스 특성에 따라 좋아요, 메세지 보내기, 팔로우하기, 검색하기 등 중요하게 보는 크리티컬 이벤트를 선택하여 발생 빈도를 볼 수 있습니다.

데이터 설정

• 시작 이벤트 : Any Event

• 목표 이벤트 : ex. favorite (즐겨찾기), click_follow (팔로우), complete_subscribe (구독완료) 등

• 서비스 특성에 따라 중요하게 보는 유저 특성을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 멤버쉽 등급 별로 보거나 특정 지역 별로 볼 수 있습니다. ex. 사용자 그룹 > country = America

3. 구매/결제 관련

전체 유저와 결제 유저의 일별 방문 리텐션은 어떻게 다를까?

다른 특징을 가진 유저 세그먼트의 리텐션을 보기 위해서는 ‘사용자 그룹’ 을 추가하여 지표를 분석할 수 있습니다.

분석 항목

• 시작 이벤트 : Any Event

• 지표 이벤트 : Any Event

사용자 그룹

• 1 모든 사용자

• 2 구매 완료한 사용자 그룹

  • 이벤트 : 구매 완료를 확인할 수 있는 이벤트 선택 (ex. complete_purchase)

  • 기간 : 최근 N 일 설정

  • 횟수 : N 회 이상 설정

데이터 확인

• 같은 재방문 리텐션이지만 전체 유저와 결제 유저의 리텐텐 지표(%) 두 그룹간의 차이를 한 눈에 확인할 수 있습니다.

최근 30일간 서비스를 방문한 사용자의 주별 재구매 리텐션 데이터는 몇 %일까?

지표 이벤트 설정에 따라 특정 이벤트의 발생 빈도를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 구매 이벤트를 선택하면 구매 빈도를 확인할 수 있습니다.

지표 설정

• 시작 이벤트 : Any Event

• 지표 이벤트 : 구매 완료 이벤트 (order_complete)

• 기간 : 주별, 최근 30일

사용자 그룹

• 1 전체 유저

• 2 결제 유저 최근 30일 기준으로 1번이라도 결제를 한 유저

데이터 확인

아래와 같이 전체 유저, 결제 이력이 있는 유저가 얼마나 자주 구매하는 지 구매 빈도를 볼 수 있습니다.

조회할 기간과 주기는 서비스 특성에 따라 변경하여 조회할 수 있습니다.

특정 경로를 경유했거나, 특정 캠페인을 타고 들어온 유저가 실제로 결제했는 지 어떻게 볼 수 있을까요?

이 경우에는 시작 이벤트에서 집계하고 싶은 경로 혹은 UTM 을 설정하면 해당 이벤트를 일으킨 유저를 기준으로 집계 됩니다.

데이터 설정

• 시작 이벤트

  • 이벤트 : Any Event (모든 이벤트 발생)

  • 속성 : UTM users or 특정 이벤트

    • utm source, utm campaign 등 마케팅으로 유입된 유저만 따로 선택할 수 있습니다.

• 목표 이벤트 : 구매 완료 이벤트

데이터 확인

• 마케팅으로 유입된 유저 N명 중에 실제로 결제완료가 일어난 유저의 수와 빈도를 아래와 같이 확인할 수 있습니다. 프로모션 기간을 반영하고 싶다면 특정 날짜를 선택할 수 있고, 구매 빈도가 긴 서비스라면 주별/월별로 보시길 추천드립니다.