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# 코호트 추천
## 장바구니 이탈 사용자로 코호트 만들기
장바구니 단계에서 이탈한 사용자를 코호트로 추출해서 마케팅 Action item을 세우고 싶다면, 아래와 같은 방식으로 코호트를 추출할 수 있어요! 특정 단계에서 이탈한 사용자를 추출하는 방법은 아래 두 가지 방식이 있어요.
1. **퍼널 차트에서 만드는 방법**\
특정 기간 내에 이탈한 사용자를 코호트로 만들고 싶을때 활용할 수 있는 방법입니다.\
👉 여기서 확인해보세요! \[퍼널 차트에서 만드는 방법 보기]\(../../핵클팀 추천 Use Case/bounced-users.md#1-퍼널-차트에서-만들기)
2. **직접 만드는 방법**\
코호트 상세 화면에서 원하는 조건을 직접 설정하여 Dynamic 코호트를 만들 수 있습니다.\
👉 여기서 확인해보세요! \[직접 만드는 방법 보기]\(../../핵클팀 추천 Use Case/bounced-users.md#2-직접-만들기)
## 특정 페이지를 본 사용자로 코호트 만들기
1. 이벤트 설정
1. \[view\_특정 페이지]를 이벤트로 생성해주세요!
2. 최근 N일
1. 최근 N일 이내에 본 사용자로 만들지를 지정해주세요. 조직 내에서 활성사용자(AU)를 얼마나 세분화해서 관리하는지에 따라 '최근 N일의 기준은 달라질 수 있어요.
3. 횟수 지정
1. 1번에서 설정한 이벤트를 **몇 회 이상 발생시킨 사용자**를 코호트로 저장할 것인지 기준을 세워주세요.
## 특정 시기(예. 블랙프라이데이 세일)에 구매한 사용자로 코호트 만들기
{% hint style="info" %}
분석 활용 팁
할인 이벤트 기간에 구매한 사용자 vs 일반 기간에 구매한 사용자의 평균 구매 빈도를 분석할 수 있어요.
{% endhint %}
1. 특정 시기를 지정해주세요.
1. 대대적인 프로모션 기간이 있었다면, 해당 프로모션 기간을 설정해주세요. (예. 블랙프라이데이)
2. 해당 시기에 \[구매 이벤트]를 발생시킨 사용자와, (선택사항) 해당 시기에 \[프로모션 페이지]를 본 사용자를 `**AND**`값으로 묶어주세요.
## 특정 광고 캠페인을 보고 가입한 사용자로 코호트 만들기
{% hint style="info" %}
활용 팁
**특정 광고 캠페인 후 가입한 사용자의 평균 구매액**을 비교해볼 수 있어요.
{% endhint %}
1. 특정 광고 시기를 지정해주세요.
2. 해당 시기에 \[캠페인 페이지를 본 이벤트]를 발생시킨 사용자와, 해당 시기에 \[회원가입 이벤트]를 발생시킨 사용자를 `**AND**`값으로 묶어주세요.
## 특정 월에 서비스를 이용한 사용자로 코호트 만들기
{% hint style="info" %}
활용 팁
예를 들어, 4월에 서비스를 등록한 학생들을 코호트로 저장하고, 3월달과 4월달의 코스 완료율을 분석에서 비교해볼 수 있어요.
{% endhint %}
이 경우, 이벤트를 서비스 이용 이벤트로 설정하고, 특정 월(예.4월)에 해당되는 기간을 설정하면 됩니다.
1. 이벤트 : 'service\_use' 서비스 이용 이벤트를 나타내는 이벤트를 선택해주세요.
2. 기간: 만약 4월로 코호트를 만들고 싶으시다면, 4월 1일에서 4월 30일 (4월 전체)를 설정해주세요.
3. 횟수 (Count): ≥ 1 (최소 한 번 이상 서비스를 이용한 사용자)
**활용 팁**
위 설정을 통해 4월에 서비스를 이용한 사용자를 추출할 수 있습니다. 이를 기반으로 코호트를 저장한 후, 3월도 동일하게 설정하고 3, 4월의 코스 완료율을 분석에서 비교해볼 수 있습니다.
## 구매 후 30일 이내에 재구매한 사용자로 코호트 만들기
1. 구매에 해당되는 이벤트를 선택합니다. (예. purchase\_payment)
2. 기간을 최근 30일로 설정합니다.
3. 횟수(Count) 조건을 ≥ 2로 설정합니다. 이는 사용자가 **최근 30일 이내에 최소 2회의 purchase\_payment 이벤트를 발생시켰다는 의미입니다.**
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.hackle.io/cohort/create/recommand.md?ask=&goal=
```
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`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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